未来财务团队建设

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一、未来财务技能

1、传统的财务能力，

2、未来的财务团队能力：

2.1 流程管理和流程异常状况处理技能，以履行数字化流程管理职责；

2.2 数字财务专家和数据科学家，以分析内外部数据，为业务发展提供关键的洞察和见解。

这些技能包括：

数据利用和技术，包括数据建模和可视化、战略趋势分析、设计思维和编程。

行为方面，包括战略思维、服务管理、关系管理和沟通。

财务技术，包括业务建模、流程设计、财务驱动分析等。

二、采取灵活的方式配置人才队伍——“培养、招聘和借调”。

培训现有员工及招聘新员工通常不能满足企业对人才的需求，企业应通过多种渠道广泛获取所需人才。

客观评估可再培训/保留的员工

考虑到加强员工忠诚度与传承已积累的知识经验的需要，企业往往倾向于重新培训受自动化技术影响的员工，而不是解雇他们。

然而，企业应注意到，主要精力专注于交易处理的员工即使经过重新培训，通常也难以承担更具战略职责的角色。

提前规划企业稀缺的技能

与其被动地招聘具有新型技能的员工，不如预测劳动力资源的变化趋势，并主动定位和雇佣拥有企业所需未来技能的人才。

利用跨职能团队对技能进行组合管理

成功执行未来的财务举措需要具备各种技能的员工，其中,包括一些非常专业的技能，但这些技能很少会集中在同一个人身上。

为应对现实的难题，需要通过组建团队将拥有专业技术、分析和特定职能专长的员工集中起来。通过轮岗计划，将财务人员安排到其他业务部门中也可以帮助员工扩大技能范围。

三、未来财务职能路线图建议

超越财务传统职能，成为赋能业务决策和驱动企业绩效的核心

首先确定业务最难以解决的问题，然后确定解决这些问题所需的数据、分析技术和技能；

统一数据源并建立可用于生成洞察的唯一可信数据源。

像风险投资家一样思考

建立独立于年度预算流程的敏捷融资机制，以平衡核心领域及其他更具风险的投资，并采用超越传统投资回报率（ROI）的前瞻性投资衡量标准进行评估。

采取全面、灵活的方式获取人才

鉴于企业缺乏新时代所需的最重要技能，因此应着重培养具有高水平“赋能”技能的员工，使其能适应不断变化的技术环境，

此外，员工招聘和借调也很重要。

在推动采用高级分析和自动化技术方面发挥领导作用

区分高绩效企业与其他企业的最关键特征之一是财务部门相比业务部门来说将自动化和高级分析技术置于更高优先级，借此提高解决最紧迫业务问题所需的分析和洞察的质量。

建立数字化赋能的服务交付模式

企业需设计以客户为中心、跨越职能界限并能够提升企业的自助服务水平的端到端流程运营模式。

四、重点行动：解决D&A困境

统一数据源

企业需要付出巨大的努力来创建“唯一可信的数据来源”，依靠它才可以产生有意义的洞察。

从问题开始向前探求

首先要清晰界定企业最难解决的业务问题，然后确定解决这些问题所需的数据、技术和其他功能支持。

创建非传统的KPI指标来衡量业务绩效

领先企业普遍使用如客户生命周期价值分析和客户体验盈利能力分析等举措，挖掘提高业务绩效的真正驱动力。

考虑借助专家中心解决治理问题

数据专家中心能够在企业内部分享如何获取、整合、管理和分析数据的知识和经验，而财务部门在建立和管理此类专家中心方面具有独特的优势。

新兴技术：

通过实施敏捷的服务交付模式（SDM）、使用云和新兴技术实现高度自动化，以及构建基于数据驱动

的绩效管理和决策机制等举措，

更加注重提高计划和预测的准确性，加大对数据和分析的投入，以促使应用自动化来获得更好的洞

察。

利用多个系统的数据创建自动化、用户友好的仪表板和报告，依赖外部和内部数据源的组合来预测需

求，挖掘潜在的商业机会，并为判断重要业务决策如何影响企业未来发展提供关键依据。

云中共存

基于云的SaaS企业绩效管理（EPM）和企业资源计划（ERP）软件正越来越多地被应用于实现全球

集成的端到端流程管理。

这些技术可以帮助实现财务流程标准化，提高企业在预算和计划、管理报告和薪酬处理等领域的效

率，

例如，财务计划和分析（FP＆A）通过使用高级分析工具和基于云的企业绩效管理（EPM）工具，可

以创建前、中和后台的集成视图，而不是将财务计划人员嵌入到业务部门协同管控。

备注：

高绩效企业：在收入和利润增长的综合排名中位于前16%的企业；

IA即Intelligent Automation（智能自动化），是变革业务流程和客户交互体验的机器人

流程自动化（RPA）、机器学习（ML）、认知计算（CC）和人工智能（AI）解决方案的统称。

D&A即Data and Analysis，数据和分析